任何網站,一分鐘 變成 AI 可以直接使用的工具
不用寫爬蟲、不用維護 API、不怕網站改版。 一次建立,同時提供 REST API、MCP、CLI、RSS 與 SDK。
五種呼叫方式,一個網站全包
同一個資料能力,五種接法,接進你現有的任何工作流
REST API
每項網站資料能力都生成專屬 REST 端點,回傳結構化 JSON,並附 OpenAPI 描述檔,可直接串接系統與自動化流程。
MCP 工具
依 MCP 2026-07-28 候選規格的無狀態架構建置,讓 Claude 等 AI 助理直接發現並呼叫你的網站資料。正式規格發布後將完成相容性驗證。
CLI 指令
從建立端點、查看進度到執行取數都能在終端完成。--json 輸出可直接串接 Shell、自動化腳本與 AI agent。
RSS 訂閱
每個資料能力都能輸出標準 RSS feed,用你習慣的閱讀器、自動化工具或通知服務訂閱網站變化,不必寫任何程式。
官方 SDK
提供 Python 與 JavaScript 兩套官方 SDK,幾行程式碼就能接上你的資料能力,型別完整、錯誤處理到位,抓取仍在雲端執行,不含任何原始碼。
不只抓取,還幫你盯著變化
資料品質與內容變動,系統主動替你把關
資料品質守門
目標網站改版時,多數工具會靜靜給你壞資料。我們每次執行都做結構漂移偵測,欄位消失、資料清空立即誠實告警。
變更偵測推播
不只把網站變 API,還幫你盯著它變。每次執行自動比對上次快照,新增與移除即時 Webhook 推送(HMAC 簽章)。
自動排程
為每個資料能力設定自動抓取頻率,最短五分鐘一次,支援時區顯示,設定當下立即先跑一次,讓資料永遠是最新的。
品質修復管線
當來源網站改版導致抓取失效,系統會自動歸類失敗原因、產生修復候選,並在沙盒中先測試再套用,把維護成本降到最低。
讓 AI 直接讀懂你的資料
用你自己的模型,對網站資料直接提問
資料流對話(BYOK)
用你自己的模型金鑰(支援 OpenAI、Anthropic、Google 三家),直接對某個資料能力的內容提問。金鑰加密保存,資料只送到你自己的模型,不經過第三方。
部署與在地化,照你的規矩來
資料放哪裡、格式怎麼處理、誰能存取,你說了算
地端部署
Docker Compose 一鍵起服務,資料留在你的機器,授權金鑰離線可驗。
台灣在地清洗
可啟用台灣網站常見格式處理:民國年轉 ISO 日期、全形字元轉半形、千分位轉數值,降低後續資料整理成本。
團隊席次
邀請團隊成員共用同一份授權,成員用自己的帳號登入即自動沿用方案,適合多人協作的組織一起管理資料能力。
五個場景,一套監控引擎
同一套「抓取 → 品質守門 → 變更偵測」引擎,換個目標網站就是一個新場景。以下法規與獎項資料為實際抓取的真實內容。
如果世界有十億個 AI Agent,它們可以透過誰取得外部能力呢?
他們原本這樣熬,現在這樣輕鬆
以下為不同產業的典型使用情境。真實客戶回饋募集中,將於取得同意後陸續刊登。
說出來你可能不信,我們以前是排班盯網站的。三個同事輪流,每天早上第一件事就是把主管機關的公告頁、十幾家同業的牌告利率頁一個一個點開,截圖、貼進共用表格、標紅哪裡變了。最怕的是有人請假或漏看,等到月報做出來發現數字對不上,才回頭查是哪天哪個公告改了,那種往回追的感覺很崩潰。現在這些頁面全部設成自動監控,只要一有異動,通知當下就進到我們的群組,誰都不用再手動巡。最直接的改變是,那種「會不會又漏看了什麼」的焦慮不見了,同事也從盯螢幕的雜事裡解放出來,可以去做真正需要判斷力的分析。
做電商的人都懂,對手的價格就是你的生死線。我以前請了一個工讀生,專門負責每天早上把二十幾個競品頁面截圖,整理成一份 Excel,標出哪個降價、哪個補貨。問題是人工就是會累會漏,有時候對手中午偷偷改價,我們隔天才發現,一個檔期的量就這樣少掉了。而且工讀生一離職,整套流程又要重教一次。現在我把競品頁面全部變成 API,每天自動比對,價格一動系統就把差異算好推給我,連漲跌幅、庫存從有到無的時間點都清清楚楚。以前調價是憑感覺加賭運氣,現在是看著數據做決定,心裡踏實太多了。
蝦皮這個戰場,同款商品殺到見骨。誰在洗排名、誰來跟賣、誰半夜偷偷改價,你不盯就等著被吃掉。我以前的做法很土,手機開著蝦皮,一有空就滑,看到競品有動作就趕快截圖記在備忘錄,晚上再自己整理。搞到後來每天睡前還在滑對手賣場,家人都說我走火入魔。真正讓我受不了的是,就算這麼拚,還是會漏,因為人不可能二十四小時盯著。現在我把關注的賣場和關鍵字整理成一條資料流,排名怎麼變、誰上架新競品,系統自動記錄,我打開就是一份完整的變化紀錄。選品和調價終於有依據,晚上也能好好睡覺,不用再滑手機滑到半夜。
接案十年,最不想碰的東西沒有之一,就是爬蟲。客戶要抓資料,我就得寫爬蟲,然後惡夢就開始了。目標網站改個版,爬蟲整包壞掉,常常是客戶回報資料怪怪的,我才發現,然後熬夜趕修。更煩的是反爬,驗證碼、IP 封鎖、動態載入,每一關都要花時間繞。維護一個爬蟲的隱形成本,遠遠超過當初報價,做越多賠越多。用了這個之後,整個世界清淨了。我直接接他的 REST,或裝 SDK 三行程式碼搞定,拿到的就是乾淨的 JSON,結構壞掉他還會主動告警,我甚至比客戶更早知道網站改版了。等於把最惱人、最耗命的那塊整個外包出去,我可以專心寫真正有價值的產品邏輯,接案的心情都不一樣了。
我們做進出口的,資訊就是錢。匯率、原物料報價、海關公告、各國的法規更新,這些東西散在十幾個網站,每天早上光是把它們收齊,就要耗掉一個同事整整半個上午。他打開一堆分頁,一個一個抄進報表,抄完往往已經接近中午,而這時候客戶的詢價電話早就進來了,我們只能說「稍等我查一下」,一來一往,快的單子就這樣被反應更快的同業接走。現在這些來源全部集中成一個資料出口,一次就能拿到最新的行情和公告,同事不用再當人肉抄寫員。客戶問價,我當場就能報,那種「我手上隨時有最新數字」的底氣,對做生意的人來說,就是成交跟不成交的差別。
開診所的都知道,健保的給付規則和衛福部的規定,是會變的,而且變了不會有人打電話通知你。我們這種小診所,沒有專人在盯這些公告,以前都是行政同仁有空的時候去衛福部和健保署的網站翻一翻,但大家平常光是應付門診就忙不過來,這種事很容易一拖再拖。最怕的情況是,規則改了我們不知道,照舊做申報,結果被核刪,錢拿不到還要花時間申訴,那種冤枉最讓人洩氣。現在我把相關的公告頁面設成自動追蹤,只要有更新,通知就來,同仁不必再定期去翻網站。對我們來說,醫療的專業我們顧得好,但行政上少一個會出錯的環節,就是多一分安心,也少一分不必要的損失。
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誰在用,用哪個出口
同一份資料,五種取用方式。差別不在技術,在你的團隊習慣怎麼工作。
銀行的法規異動追蹤
法遵人員每天要確認金管會有沒有發新令、有沒有修正既有規則。過去靠人工每天開網頁看,漏一則就可能是罰款。現在把金管會公告頁變成一個 API,接進內部的法遵系統,同時讓主管能直接問 AI 助理「這週有哪些跟授信有關的新令」。
為什麼選這個出口
MCP 讓不寫程式的法遵主管也能查;API 讓資料能進內部系統留存稽核軌跡。兩者共用同一份資料,不會有版本不一致的問題。
常見問題
不是。結構清楚、公開可讀的網站最直接。有 Cloudflare/DataDome 等技術防護的站,我們不繞過,會誠實擋下。robots.txt 明確禁止的站,系統會顯示警告;若你是網站擁有者或已取得書面授權,可勾選聲明後建立,我們會記錄這份聲明。沒有合法權限請勿建立。